看见缺口
走进业务现场，找到值得解决的问题。
用 AI 做好今天的业务，用 AI 构建明天的能力。
AI 与真实业务之间，需要一座桥。
一边是日新月异的 AI，
一边是企业里的流程、经验与责任。
缺口走进两者之间。理解业务，接通系统，
让 AI 在真实工作中创造可以验证的价值。
前两项为流程示意，具体实现按企业条件共建。
FDE 共建 · 场景示意完成连接
理清业务规则，接通数据与 AI。
验证结果
与业务负责人一起，用真实结果验收。
留下能力
留下方法与资产，支持下一次建设。
AI 进入业务后，
工作怎样变化？
四个制造企业案例，涵盖产能、库存、报价和科研与订单协同。2026 年 9 月 · 匿名企业案例 · 配图为场景示意
苏州某精密钣金制造企业
产能分析：4–6 小时变为 10 分钟
查看业务变化收起详情
苏州某精密钣金制造企业
产能分析：4–6 小时变为 10 分钟
查看业务变化收起详情为工业设备、储能等行业生产金属外壳和结构件，承接多品种、非标定制订单。
300+ 人 · 年营业收入 2 亿元
非标订单有大量零部件和不同工序。计划人员先判断产能，才能支持后续排产。
一期场景包括图纸转 BOM（物料清单）、排产与 HR 简历筛选。以下变化聚焦产能分析。
图片为场景示意一次产能分析
实施前
4–6 小时
实施后
10 分钟
产能分析准确率
实施前
80%
实施后
96% 以上
减少等待分析结果的时间，为后续排产提供更可靠的依据。
非标钣金订单包含大量零部件和不同工序，我们原来期望AI能提效到1个小时就非常好了，结果你们缩短到了10分钟
合肥某汽车转向泵及液压部件制造企业
3 分钟匹配库存可利用子件
查看业务变化收起详情
合肥某汽车转向泵及液压部件制造企业
3 分钟匹配库存可利用子件
查看业务变化收起详情为商用车和工程机械配套，生产转向泵、液压阀等产品，零件型号和规格较多。
200+ 人 · 年营业收入 3 亿元
新订单来了，怎样从母件图纸找到库存中可以利用的子件？
一期场景包括 8D 报告、呆滞库存利用、财务分析与采购商网站巡检。以下变化聚焦库存匹配。
图片为场景示意新订单与旧库存匹配
实施前
难以靠人工完成有效匹配
实施后
数字员工 3 分钟找到可利用子件
让多年积压的库存重新进入订单选料和利用过程。
AI帮我们把多年积压的3000万呆滞库存重新利用了起来
3000 万元是客户原声所述的呆滞库存规模，不等同于已实现收益或已消化金额。
浙江义乌某大型家居饰品制造出口企业
报价部门由 40 人减少至 20 人
查看业务变化收起详情
浙江义乌某大型家居饰品制造出口企业
报价部门由 40 人减少至 20 人
查看业务变化收起详情面向海外市场，开展装饰画、镜框等家居饰品的设计、制造与出口业务。
1200+ 人 · 年营业收入 20 亿元
客户需求变化后，销售、设计与核价人员需要反复沟通，报价准备涉及多个部门。
一期场景包括智能报价、HR 简历筛选、邮件商机和投诉智能提取、智能推品。以下变化聚焦报价协作。
图片为场景示意报价协作
实施前
销售与设计平均往返超过 20 次，多部门线下沟通
实施后
销售与数字员工一次沟通，核价部门线上审核并完成报价
报价部门人数
实施前
40 人
实施后
20 人
报价部门实际减少 20 人，报价协作方式发生变化。
AI项目逐步上线，我们有信心年度运营成本下降5%，降本超过2000万
年度运营成本下降 5%、降本超过 2000 万元为客户预期；本案例已记录的变化是报价协作与部门人数变化。
国内某食品防腐保鲜领域的专精特新企业
科研信息透明，订单调度协同
查看业务变化收起详情
国内某食品防腐保鲜领域的专精特新企业
科研信息透明，订单调度协同
查看业务变化收起详情集研发、生产和销售于一体，为食品生产企业提供防腐保鲜原料和复配解决方案。
300+ 人 · 年营业收入 6 亿元
科研涉及课题、实验、报告和项目进度。管理层需要及时掌握信息，判断方向并协调工作。
一期实施科研项目多层级智能管理，以及订单仓储与排产智能协同两个场景。
图片为场景示意会议时间
实施前
每天 2 小时
实施后
每周 1 小时
部分课题文献检索
实施前
长达 2 个月
实施后
1 天
报告生成
实施前
3 天
实施后
10 分钟
课题与项目进展更加透明，老板能够及时参与方向管理。
有了这个平台，我们在国内科研项目管理领域是最专业的了
订单仓储与排产协同
订单、仓库、采购与生产同步信息和物料准备。案例记录的单日流转量为 200 吨。
订单与单据
实施前
订单在微信群流转，问题靠电话沟通
实施后
订单与单据自动流转
物料准备
实施前
生产出现缺料
实施后
缺料信息及时触发采购，仓储与生产同步协同
异常订单沟通
实施前
每天超过 2 小时
实施后
案例记录中无异常订单沟通
这个平台让我们每年6万吨调度的过程变得很简单。
案例表现与具体场景、业务资料和实施条件有关。新的项目从实际任务和约定验收标准出发。
从理解业务，到让业务真正运行。
企业大脑定义业务，AI OS 组织工作。
需要本地运行时，让 LAS 承载数据与智能。
从你的实际问题出发，组合所需能力。
产品如何协同41 秒，走进缺口产品体系
连接人、任务与工具，承载企业 AI 协作。
02 / 业务中枢企业大脑连接业务让对象、关系与规则，成为共同的业务依据。
03 / 协同执行数字员工承担任务在授权范围内执行，与负责人确认和交接。
共同的底座，清楚的分工。BUSINESS → WORK → CAPABILITY
数字员工协作场景示意
用 AI，也用 AI 造 AI。
今天的使用，产生明天的线索。
把线索变成新的应用、技能与工作方式，
企业才能持续建造自己的下一座桥。
能力建设概念示意
使用循环：用 AI 完成工作。
数字员工理解任务，调用知识与工具，
与人协同完成业务，留下结果与反馈。
业务任务→协同执行→结果反馈
建设循环：用 AI 构建能力。
借助缺口装配台，把反馈变成新的应用与技能，
经人验证、授权后，回到真实工作中。
发现问题→构建与测试→验证与复用
←
每一次解决问题，都成为下一次建设的起点。
↵人确定方向、授权与验收；AI 协助构建、测试和改进。建设能力随场景共建持续演进。
FDE 现场共建 · 品牌场景示意下一座桥，
一起建造。
理解行业的人、愿意深入现场的人，
和正在学习如何解决问题的人，
都可以在这里找到自己的位置。
你的下一座桥，从哪里开始？
带来一段想改进的工作流程，说明现在卡在哪里、希望怎样判断做成。